ChallengeRocket
  • Product
    • Recruitment Challenges
    • Skill Assessment
    • Direct Hire
    • Hackathons
    • Intern Challenges
  • Challenges
  • Case-studies
  • Employers
  • Log in
  • Join talent network
  • Book demo
Menu
  • Home
  • Challenges
  • CodePlay by Asseco 2018

This Challenge is completed

CodePlay by Asseco 2018

CodePlay by Asseco 2018
  • Ogłoszenie zwycięzców
  • Ogłoszenie zwycięzców
prize pool Inkubacja + 34.000 PLN

SEE RESULTS

SEE RESULTS

Oct 27, 2018 09:30 - 22:00 UTC
Voting: Oct 28 - Nov 12, 2018 23:59 UTC
Kraków | Poland
  • About the challenge
  • O Inkubatorze
  • Zasoby
  • Uczestnicy
  • Prace
  • FAQ
  • Wyniki
  • Regulamin
CodePlay by Asseco 2018
  • About the challenge
  • O Inkubatorze
  • Zasoby
  • Uczestnicy
  • Prace
  • FAQ
  • Wyniki
  • Regulamin

d

dawidusdb1

Added: Oct 29, 2018

Dawid Bydłosz
Michał Torzewicz
Damian Warzecha
Michał Woźniak
Jakub Wawryka

TAGS

  1. java,
  2. spring,
  3. python,
  4. webhook,
  5. nodejs,
  6. dialogFlow,
  7. google assistant,
  8. google assistant app,
  9. hi google,
  10. scikit learn,
  11. ml,
  12. voice

TYPE OF PROJECT

Aplikacja sterowana głosem za pomocą języka naturalnego

WWW

github.com/Warzecha/Asseco-CodePlay-voiceAssistant/blob/master/README.md

VOTES: 157 LIKES: 0

Asseco Helper

  • Asseco Helper
  • 11.png
  • 22.png
  • 33.png

    Project description

    https://github.com/Warzecha/Asseco-CodePlay-voiceAssistant/blob/master/README.md

    Co?

    Stworzyliśmy aplikację typu Google Assistant Action, która pozwala na głosowe korzystanie z Asseco Banking API. Używając prostych, naturalnych dla człowieka zdań jak np. "Sprawdź stan mojego konta" możemy wykonać czynności takie jak: polecenie przelewu, sprawdzenie kwoty ostatniego przelewu itp. W razie potrzeby zachowania prywatności, polecenia mogą zostać wpisane ręcznie. 
    Rozwiązanie jest dużo bardziej intuicyjne niż stosowane do tej pory abstrakcyjne serie panelów, co umożliwia np. korzystanie z takich usług osobom mniej zaznajomionym ze współczesną technologią.

    Równolegle opracowywano mechanizm wykrywania przelewów niepasujących do wzorca dla danego konta z użyciem metod uczenia maszynowego - maszyny wektorów nośnych.

    Jak?

    Backend: Java, spring z użyciem Heroku
    Asystent: DialogFlow, NodeJs 
    ML: ScikitLearn


    Kto?

    Dawid, Damian, Jakub, Michał (x2) 

    • previous project
    • next project

    Comment


    Please login to leave a comment


    Comments (0)


    Let’s talk

    Proven effectiveness - get up to x3 more candidates and shorter recruitment time.

    In view of your consent, the data you provide will be used by ChallengeRocket Sp. z o.o. based in Rzeszów (address: Pl. Wolności 13/2, 35-073, +48 695 520 111, office@challengerocket.com) to send messages as part of the newsletter subscription. Don't worry, only us and the entities that support us in our activities will have access to data. All information on data processing and your rights can be obtained by contacting us or at www.challengerocket.com in the Privacy Policy tab.

    We will reply within 2 business days.

    Log in


    Forgot your password?

    OR
    Don’t have an account?
    Create a candidate account or a company account

    Log in

    Forgot your password?

    Create a candidate account

    Already have an account?
    Log in
    OR
    • At least 10 characters
    • Uppercase Latin characters
    • Lowercase Latin characters
    • At least one number or symbol

    Not a candidate?  Sign up as an employer

    Reset your password

    Remember your password? Log in Log in for business