Smart Łódź Mobility: Jedna Aplikacja, Całe Miasto

Cel główny

Projekt Smart Łódź Mobility ma na celu fundamentalną transformację sposobu, w jaki mieszkańcy i odwiedzający Łódź planują oraz realizują swoje codzienne podróże.

Nasza aplikacja jest odpowiedzią na problem fragmentacji informacji o transporcie miejskim i mikromobilności, który prowadzi do nieefektywnych, czasochłonnych i często nieekologicznych wyborów transportowych.

Problem, który rozwiązujemy

Obecnie podróżowanie po Łodzi wymaga korzystania z wielu źródeł:

• jednej aplikacji do sprawdzenia rozkładu MPK,
• innej do śledzenia rowerów miejskich (np. Łódzki Rower Publiczny),
• kolejnych do lokalizowania hulajnóg czy systemów carsharingowych.

Ta wielość narzędzi jest frustrująca, generuje opóźnienia i zniechęca do korzystania z transportu zbiorowego i współdzielonego.

Smart Łódź Mobility eliminuje ten chaos, tworząc jedno, spójne centrum dowodzenia mobilnością miejską.

Rozwiązanie i wartość dla społeczności

Nasze rozwiązanie to inteligentny agregator danych i planer podróży.

Wprowadzamy koncepcję transportu multimodalnego, gdzie podróż to płynne przejście między różnymi środkami lokomocji, np.:

Wyjście z domu → Hulajnoga (do przystanku) → Szybki tramwaj (główna trasa) → Spacer (do celu)

Dla kogo jest ten pomysł?

• Mieszkańcy Łodzi: skrócenie czasu dojazdu i obniżenie kosztów codziennych podróży.
• Studenci i turyści: łatwa orientacja w mieście i szybki dostęp do punktów zainteresowania.
• Miasto Łódź: wsparcie dla idei Smart City, redukcja korków i promocja zrównoważonego transportu.

Kontekst i znaczenie lokalne

Łódź, z jej unikalnym układem komunikacyjnym i rozbudowaną siecią tramwajową, stanowi idealny poligon doświadczalny.

Integracja z Łódzką Otwartą Platformą Danych (Open Data) jest kluczowa.

Dzięki agregacji danych z MPK, systemów carsharingowych i mikromobilności przyczyniamy się do:

• zwiększenia efektywności transportu publicznego,
• poprawy jakości powietrza poprzez oferowanie użytkownikom tras o najmniejszym śladzie węglowym,
• wprowadzenia elementów grywalizacji, które motywują do ekologicznych wyborów i budują zaangażowanie lokalnej społeczności.

Źródła danych

W naszym MVP kluczowe jest wpięcie się w otwarte dane MPK (GTFS-RT) oraz integracja z co najmniej jednym operatorem mikromobilności.

Silnik przetwarzania:

Serce systemu – dane z różnych źródeł są standaryzowane, a następnie multimodalny algorytm (oparty na adaptacji algorytmu Dijkstry) oblicza optymalne trasy, uwzględniając czas, koszt oraz ślad węglowy.

Serwisy API:

Zapewniają szybki dostęp danych dla frontendu.

Szczególnie ważne jest API Real-Time, które odświeża pozycje pojazdów co 15 sekund.

Interfejs użytkownika:

Aplikacja mobilna (priorytet 1) oraz webowa w Angularze (priorytet 2) —

intuicyjna, płynna i wspierająca technologie Progressive Web App (PWA).