This Challenge is completed

HackING

Completed

prize pool 20 000 PLN

Weź udział w hackathonie online ING Banku Śląskiego, zdobądź nagrodę z puli aż 20 000 zł i szansę na karierę w jednym z największych banków w Polsce!

Poznaj nowoczesne rozwiązania technologiczne oparte na AI i rozwiń swoje kompetencje w obszarze IT razem z ING Bankiem Śląskim! Dołącz do HackING - 48-godzinnego wydarzenia online, które odbędzie się już 18-19 maja 2023 (czwartek-piątek).

Dlaczego warto wziąć udział?

ciekawa i użyteczna tematyka,
wsparcie doświadczonych Mentorów,
nagrody z puli 20 000 PLN,
okazja na zdobycie cennego, praktycznego doświadczenia,
mnóstwo dobrej zabawy,
elastyczna formuła online i możliwość dołączenia z dowolnego miejsca!

Temat hackathonu

Zadanie konkursowe polega na stworzeniu modelu rozpoznawania i klasyfikacji dokumentów na podstawie spreparowanych danych w postaci tekstów i skanów. Poszukiwany jest model cechujący się celnością na najwyższym poziomie na niezależnej próbie danych. Projekt powinien być stworzony w języku Java lub Python. Aby dowiedzieć się więcej o zadaniu, kliknij tutaj.

Dla kogo jest ten hackathon?

Zapraszamy wszystkich studentów kierunków technicznych, z całej Polski. Hackathon przeznaczony jest dla zespołów od 2 do maksymalnie 5 osób (każdy uczestnik musi zarejestrować się indywidualnie).

Poznaj ING Bank Śląski

ING Bank Śląski jest jednym z największych banków w Polsce, którego oferta obejmuje produkty i usługi dla klientów indywidualnych, małych przedsiębiorców oraz dużych podmiotów gospodarczych. Bank zajmuje silną pozycję na podstawowych rynkach usług bankowych oraz okołobankowych, w tym faktoringu oraz leasingu.

Cyfrowe serce ING Banku Śląskiego bije w Pionie CIO. Chcemy być bankiem pierwszego wyboru nie tylko dla naszych klientów, ale również dla specjalistów IT. Nasze priorytety oddają to, jak łączymy potrzeby i oczekiwania obu tych grup. W naszym Pionie pracuje blisko 1000 specjalistów i ekspertów IT, którzy umożliwiają funkcjonowanie i rozwój naszego banku.

Chcesz wiedzieć o nas więcej?

Zapraszamy na Tech Bloga - czyli miejsca, w którym nasi eksperci dzielą się swoją wiedzą i doświadczeniem.
Weź udział w Tech MeetING – Tech MeetING to grupa technologicznych entuzjastów organizująca meetup’y online w ING Banku Śląskim. Każde z wydarzeń jest dedykowane wybranemu zagadnieniu technicznemu.
Posłuchaj podcastu BreakIT Girls - w którym rozmawiamy o kobietach w IT, przełamywaniu barier, stereotypach i o różnym spojrzeniu na świat.
Zajrzyj na naszą stronę kariery.

Zapraszamy do udziału w hackathonie!

Liczba uczestników jest ograniczona. Każdy uczestnik otrzyma potwierdzenie uczestnictwa w hackathonie do dnia 17.05.2023.

Nagrody

Na zwycięskie zespoły czekają atrakcyjne nagrody pieniężne - szczegóły poniżej:

1. miejsce

10 000 PLN Dla zespołu

2. miejsce

6 000 PLN Dla zespołu

3. miejsce

4 000 PLN Dla zespołu

Wydarzenie odbywa się online.

Dzień pierwszy 18 maja (czwartek)

9:00 – 9:30: Otwarcie hackatonu
9:30 – 15:00: Możliwość spotkań rekruterskich
10:00 – 11:00: Kariera IT w banku
11:00 – 11:20: Jak przygotować się do prezentacji prac?
11:30: Rozpoczęcie kodowania
14:30 – 18:30: Konsultacje z Mentorami
18:30: Kontynuacja kodowania

Dzień drugi 19 maja (piątek)

9:00 – 10:00: Konsultacja z Mentorami – w zależności od potrzeb
9:00 – 11:30: Kontynuacja kodowania
9:30 – 15:00: Możliwość spotkań rekruterskich
12:00 – 12:30: Zakończenie kodowania – wgrywanie prac na platformę
13:00 – 14:30: Prezentacje prac
14:30 – 15:30: Narada Jury
14:30 – 15:30: Kariera IT w banku
15:30 – 16:00: Zakończenie i ogłoszenie wyników

Jak wziąć udział w hackathonie?

Kliknij w przycisk „Take the challenge" i wypełnij krótki formularz rejestracyjny między 18.04 a 17.05.2023.
HackING odbędzie się online w dniach 18-19.05.2023. Śledź komunikaty na stronie i sprawdzaj skrzynkę mailową - znajdą się tam wszystkie informacje niezbędne dla uczestników.
Pracuj nad swoim projektem podczas hackathonu i przedstaw jego efekty przed Jury. Zwycięskie projekty zostaną ogłoszone 19.05.2023 o 15:30!

Model cechujący się celnością na najwyższym poziomie na niezależnej próbie danych.

Samodzielność - 40%: Oceniana będzie oryginalność i samodzielność, a także poziom wykorzystania istniejących bibliotek. Jeśli praca jest duplikatem lub jest wygenerowana przez ChatGPT, Twoja ocena będzie znacznie niższa.
Trafność - 15%: W jakim stopniu projekt odpowiada na potrzeby obszarów problemowych.
Innowacyjność - 15%: Oceniana będzie Twoja kreatywność.
Jakość - 15%: Obejmuje to, jak dobrze pomysł został wykonany przez Twój zespół.
Poziom dojrzałości technologicznej - 15%: Nie musisz prezentować gotowego projektu, ale pamiętaj, że pełna aplikacja zdobędzie więcej punktów niż tylko krótka prezentacja.

Więcej o zadaniu

Zadanie konkursowe polega na stworzeniu algorytmu, który zaklasyfikuje dokument do danej klasy (zbioru zadanych klas), na podstawie spreparowanych danych w postaci tekstów i skanów. Dane te zostaną udostępnione Uczestnikom w pierwszym dniu hackathonu, tj. 18.05.2023. Poszukiwany jest model cechujący się celnością na najwyższym poziomie na niezależnej próbie danych. Do przygotowania projektu potrzebna jest wiedza z podstaw języka Python lub Java oraz podstaw machine learningu.

Źródłem danych będą zarówno dane tekstowe jak i obrazy. Do ich otwarcia/przetwarzania mogą zostać wykorzystane biblioteki dostępne w języku Python lub Java, np.:

pillow (source: https://pillow.readthedocs.io/en/stable/)
opencv (source: https://docs.opencv.org/4.x/index.html)
numpy (source: https://numpy.org/)

Do otwarcia plików tekstowych mogą zostać wykorzystane wbudowane funkcje języka Python (ver > 3.6) lub Java.

Umiejętności przydatne do realizacji zadania:

umiejętność pracy z plikami tekstowymi,
opcjonalnie: umiejętność pracy z obrazami,
znajomość algorytmów klasyfikacyjnych,
znajomość metryk oceniających skuteczność modelu.

Uczestnicy mają pełną dowolność w temacie stosowanych metod.

Wynikiem pracy jest kod, interpretacja uzyskanych wyników oraz opis podejścia, które doprowadziło do uzyskania wniosków. Pod uwagę będzie brana wnikliwość analizy, a także wynik modelu, przeliczony na testowym, niezależnym zbiorze danych (na jego podstawie będzie oceniania skuteczność stosowanego algorytmu).

Mentorzy

Przemysław Solecki

Od wielu lat zajmuję się szeroko rozumianą analizą danych, raportowaniem, wizualizacją, modelowaniem statystycznym, uczeniem maszynowym i deep learningiem. Analizuję dane demograficzne, wyniki badań społecznych, dane sprzedażowe, ruch na stronach internetowych, skany dokumentów, zgłoszenia na helpdesk. Jednym słowem wszystko z czego uda się pozyskać użyteczną informację dla odbiorcy. W ING przy wsparciu sztucznej inteligencji odkrywam bogactwo języka naturalnego. Koduję w Python.

Expert - Data Scientist, Tribe Aplikacji Operacyjnych, ING Bank Śląski
Karol Przybylski

Z produkcją oprogramowania w instytucjach finansowych jestem związany od ponad 20 lat, wykorzystując różne języki oprogramowania w zależności od projektów (najczęściej Java). W ING zajmuję się wdrażaniem nowoczesnych rozwiązań w architekturze trójwarstwowej z integracją systemów bankowych.

Principal DevOps Engineer, Departament Biuro Maklerskie ING Bank Śląski
Damian Panek

W codziennej pracy zajmuję się budową modeli uczenia maszynowego i uczenia głębokiego, z wykorzystaniem różnych źródeł danych. Interesuję się optymalizacją i interpretacją modeli deep learningowych/LLM, głównie z wykorzystaniem Pytorcha.

Principal Expert - Data Scientist - Centre of Expertise - Process Excellence ING Bank Śląski
Krzysztof Tomżyński

Jestem projektantem i programistą. Fascynują mnie nowe technologie i rozwiązania. Jestem pasjonatem MTB w każdej postaci enduro/trail/downhill. Wyznaję zasadę, że w swojej pracy można stosować dowolne narzędzia i technologie, bo i tak najważniejsi są ludzie pełni pomysłów pasji, czerpiących radości i satysfakcję z tego co tworzą.

Expert Dev Engineer, Departament Aplikacji Detalicznych ING Bank Śląski
MZ

Michał Zawadzki

W ING pracuję od 5 lat, a od 4 zajmuję się rozwojem płatności mobilnych i internetowych, przede wszystkim Blika. Na co dzień programuję serwisy backendowe w języku Java, ale nieobce są mi również technologie związane z aplikacjami mobilnymi, frontendem czy nawet gamedevem. W wolnym czasie chętnie spędzam czas na górskich wędrówkach.

Senior Dev Engineer, Departament Aplikacji Detalicznych ING Bank Śląski
Daniel Dystrych

Data Scientist. AI Prompt Engineer. Matematyk. Wyznawca PEP8 i zasad clean code’u. Pracuję w ING od Listopada ubiegłego roku. Data Science interesuję się od 5-ciu lat. W pracy używam Pythona, znam SASa i trochę R. Uczę się Rusta.

Senior Specialist - Data Scientist Tribe Aplikacji Operacyjnych ING Bank Śląski
Aleksander Lorenz

Wytwarzaniem oprogramowania (Java) zajmuję się od 10 lat. Pierwsze kilka lat pracowałem przy projektach open source. Od 3 lat związany jestem z ING, gdzie zajmuję się rozwijaniem i wdrażaniem nowych funkcjonalności w projektach związanych z płatnościami zbliżeniowymi i płatnościami w Internecie. Prywatnie interesuje się smart home, a wolny czas spędzam na budowaniu z LEGO i zabawie z synem.

Expert Dev Engineer, Departament Aplikacji Detalicznych ING Bank Śląski
Artur Ridzewski

Projektant aplikacji i programista java. Moim mottem przewodnim jest „damy radę, to tylko kod”. Po zrealizowaniu kilku projektów wiem, że droga do sukcesu to pasja i zgrany, pełny pasji zespół. Prywatnie jestem miłośnikiem planszówek, ciężkiego rocka i wszystkiego co fantasy.

Senior Dev Engineer, Departament Aplikacji Detalicznych ING Bank Śląski
Wojciech Siekiera

Pierwszy kontakt z programowaniem miałem w wieku 8 lat. W trakcie swojej przygody programistycznej kodowałem w wielu językach (chronologicznie): Basic, Turbo Pascal, Deplhi, Assembler, c, c++, Python, Ruby (krótki epizod), Java, Scala, Angular. Od 7 lat programuję zawodowo – głównie w Javie i Pythonie. W ING rozwijam i utrzymuję aplikacje dostarczające komunikację klientowi. Staram się realizować w roli Chapter Lead programistów Java. Opiekuję się merytorycznie inicjatywą CodING Academy. Zawodowo interesuje mnie wydajne, wielowątkowe przetwarzanie strumieni danych w Javie. Doceniam dobre pomysły i czysty kod. Prywatnie jestem ojcem czteroletniej Hani. W czasie wolnym rozwijam swoją pasję, którą jest strzelectwo sportowe.

Principal Dev Engineer, ING Bank Śląski
Małgorzata Stolarska

W ING pracuję jako Data Scientist. Programuję w Pythonie. Wierzę w moc jakości, stąd przywiązuję wagę do dobrych praktyk i czystości kodu. Sztuczna inteligencja i data science to moja pasja, którą lubię też zarażać innych. Po godzinach: kocham kino science-fiction i książki, lubię też zaszyć się w kuchni by przyrządzić coś pysznego. Wolne chwile spędzam grając w planszówki, w towarzystwie swoich dzieci i przyjaciół.

Expert - Data Scientist ING Bank Śląski
Weronika Stankiewicz

Ukończyłam studia z zakresu metod ilościowych oraz data science. Budowaniem modeli zajmuje się profesjonalnie od 2 lat - pierwsze doświadczenia zdobywałam na stażu w Accenture, by następnie kontynuować swoją przygodę z uczeniem maszynowym w ING. Miałam okazję pracować już przy kilku różnych projektach, zarówno w Polsce jak i za granicą, gdzie zajmowałam się takimi zagadnieniami jak wykrywanie nadużyć, modelowanie zachowania klientów oraz tematyką z zakresu NLP. W pracy korzystam z Pythona, Sparka i SQLa.

Senior Specialist - Data Scientist, ING Bank Śląski