Forum Wizja Rozwoju

Completed

prize pool PLN 20 000 (brutto)

Wyniki

Poznaj zwycięzców!W tegorocznej edycji hackathonu wzięło udział 65 uczestników z 20 polskich miast! Celem 24-godzinnego konkursu było wypracowanie rozwiązań, których zadaniem jest ułatwienie życia mieszkańców polskich miast.W Jury znaleźli się m.in. przedstawiciele Ministerstw, którzy oceniali prace konkursowe według poniższych kryteriów:

innowacyjność i kreatywność rozwiązania,
możliwość wdrożenia pomysłu,
potencjał rozwojowy, biznesowy i społeczny projektu,
adekwatność do tematyki Konkursu,
formuła i sposób prezentacji.

3 Winners
6 Submissions

Winners

1

Robo-uv | Autonomous Disinfection Robot

1. miejsce

DN

Deepjyoti Nath

Przedstawiamy Robo-uv, w pełni autonomicznego robota dezynfekującego. Może mapować swoje otoczenie, być wywoływanym na żądanie lub mieć ustawione punkty na mapie i zaplanowany czas, dezynfekować, wracać do stacji ładującej.

Działa na ROS (system operacyjny Robot), który jest systemem używanym przez Google, Teslę i prawie każdy wysoce zaawansowany robot. Pobiera dane lokalizacyjne z LiDAR, analizuje surowe dane i wysyła sygnał do jednostki sterującej, którą jest Arduino, która steruje silnikiem i światłami.
2

EcoTherm

2. miejsce

Maciej Szreder

Inteligentny, autonomiczny termostat do grzejników.
3

System optymalnego użycia zielonej energii

3. miejsce

KZ

Karol Zmyslowski

System optymalnego zarządzania energią odnawialną dla potrzeb elektromobilności. Jego zadanie to zbieranie informacji o produkcji z farm energii odnawialnej (fotowoltaika, turbiny wiatrowe, biogazownie) i udostępnianie informacji dla inteligentnych ładowarek o dostępności taniej, zielonej energii.
#

Robo-uv | Autonomous Disinfection Robot

Nagroda publiczności

DN

Deepjyoti Nath

Przedstawiamy Robo-uv, w pełni autonomicznego robota dezynfekującego. Może mapować swoje otoczenie, być wywoływanym na żądanie lub mieć ustawione punkty na mapie i zaplanowany czas, dezynfekować, wracać do stacji ładującej.

Działa na ROS (system operacyjny Robot), który jest systemem używanym przez Google, Teslę i prawie każdy wysoce zaawansowany robot. Pobiera dane lokalizacyjne z LiDAR, analizuje surowe dane i wysyła sygnał do jednostki sterującej, którą jest Arduino, która steruje silnikiem i światłami.