優れたテクノロジーは人から始まります。最高に到達するには ? サムスン アルゴリズム チャレンジ のケーススタディ
エグゼクティブサマリー:
サムスンは、ChallengeRocket で一連のオンラインプログラミングチャレンジを開始して、定期的に市場をスキャンし、最も適切な候補を特定しました。
会社は次のことを実現しました:
- 最も野心的で競争力のある開発者を引き付けます。
- 以前は利用できなかった新しいユーザーにアプローチします。
- ユーザーのスキルを確認します。
- より良い人材を雇いましょう!
イニシアティブは大きな話題を呼び、新しくて素晴らしい候補者を引き付けることに成功しました。
前書き。 目標と課題。
サムスンは、雇用主のブランドを示し、現在および将来の研究開発職の募集のために事前評価済みのコーディング候補者のパイプラインを構築するための革新的で効果的な新しい方法を探しました。
パート1: 立候補者の魅力
目標: Samsung R&D は、ポーランドのチームに加わる新しい優れた人材を探しました。
問題: 残念ながら、通常の求人広告は、優れた人々を引き付けるのには十分ではありません。多くの優秀な候補者は、求人掲示板をまったく閲覧しません。
Samsung R&D は、通常の方法では見つけられないであろう人材を引き付けるために、何か変わった型にはまらないものを求めていました。
重要な観察: 才能のある若い候補者は、自分の才能を示すための創造的な方法に開放的です! それらの候補者は競争することも大好きです。
ソリューションのアイデア: アイディアは、最高のソフトウェア開発者がこの競争力を活用し、一連のオンラインコーディングチャレンジを実行して、より優れた人材にアプローチすることでした。
#SkillChallenges を使ってそれをどのように実現したかについては、このまま読み続けてください。
パート 2: 候補者の事前評価
目標: サムスンはまた、新しい応募者が適切な人だけに話していることを確認するために、新しい応募者のスキルについてもっと知りたいと考えていました。
問題: CV自体は、多くの場合、候補者の可能性を予測するのに適していません。 多くの人は素晴らしい才能を持っていますが、それを裏付ける証拠がありません。
初期評価のプロセスは長く、費用がかかり、偏りがある可能性があります。
重要な観察: 同社が実施していたオンラインプログラミングチャレンジでのパフォーマンスを観察している候補者について詳しく知ることができます。
ソリューションのアイデア: コーディング参加者は、ChallengeRocket コード チェッカー (自動コード スコアリング) で自動的に事前評価されます。
チャレンジ パフォーマーの上位の自動ランキングは、誰が最も適しており、インタビューの最終ラウンドに招待する必要があるかを示します。
即時フィードバック。 採用担当者と候補者の両方が、お互いのランク付けをすぐに確認できます。
我々のしたこと。 もっと深く掘り下げましょう。
アルゴリズムと NLP の分野で 8 つの専用 SkillChallenge を設定し、ワルシャワまたはクラクフにある Samsung の R&D チームに参加する可能性のある IT スペシャリストを選択できるようにしました。
1. 誰もがチャレンジの専用ページにアクセスし、Samsung が用意したアルゴリズム タスクを解決することで、自分の才能を示すことができました。
リアルタイム コーディング トーナメントや仮想コード ハッカソンで互いに競い合うことで、自分の真の可能性を示す候補者がわかるもしれません。
2. システムは参加者を自動的に評価しました (自動コード スコアリングとリアルタイム ランキング)。 優秀な参加者は表彰され、第二次募集時に招待されました。
候補者の道のり
候補者は引き続き求人に直接応募できます。 しかし、彼らはさらに、コーディングの可能性を実証し、同僚よりも際立っていることを証明できれば、キャリアを飛躍させてスタートさせることもできます。
ブランディング
サムスン アルゴリズム チャレンジの実施には、専用のサムスン候補者ハブを公開することで、潜在的な候補者のブランドに対するコミットメントと活動を構築することも含まれていました。
結果
人材不足は、今日の雇用における最大のチャレンジです。 サムスンが雇用主のブランドを際立たせ、優れた人材を引き付け、彼らの技術の可能性をよりよく理解するのを支援しました。
サムスン アルゴリズム チャレンジの最も重要な効果:
- アルゴリズムと NLP のスキルを示し、サムスン ブランドの周りに集まったコミュニティに参加した 380 人以上のプログラマーを集めました。
- 9 人の専門家がアルゴリズムと NLP の分野で並外れたレベルのスキルを示し、少なくとも 1 つの SkillChallenge (高難易度) で 100% のスコアを獲得しました。
さらに:
- サムスン アルゴリズム チャレンジに興味を持ち、チャレンジのページを閲覧した 12,689 人にアプローチし、ブランドの活動をよりよく知ることができました。
- 8 つの SkillChallenge の個別のページには、1 か月間に合計 10,255 回のアクセスがあり、候補者の関心はとても高かったです。
- プログラマー向けの個別のチャレンジで 604 件の登録を獲得し、これらの参加者の 70% が、Samsung がアルゴリズムと NLP の分野で自分のスキルを理解できるようになるタスクを解決し始めました。
- 参加者の 80% が、サムスン の現在および将来の採用候補者のプールである採用プロセスへの参加に興味を示しました。
どのように機能するのですか?
- 多くの人々、特に IT 分野の人々は、キャリアアップに熱心な人々です。候補者は、挑戦や困難な問題の解決に自然に取り組みます。
- これは、候補者とやり取りするための新しい方法です。
- コンピュータ評価により、より公平になります。
- 候補者にとって楽しいです!
候補者にとっての付加価値:
候補者は即座にフィードバックを得ることができます。 候補者がコーディングの課題にうまく対処できれば、彼らはオンサイトのインタビューでもうまくやれるということです。 候補者はこの自信を得たり、自分に欠けているスキルを学ぶことができます。