ChallengeRocket
  • Challenges
  • Find jobs
  • Candidate Hub
  • Employers / Post a Job
  • Log in
  • Sign up now
Menu
  • Home
  • Challenges
  • HackArt

This Challenge is completed

HackArt

HackArt
  • Completed
  • Completed
prize pool 25 000PLN

SEE RESULTS

SEE RESULTS

Mar 01 - Jul 04, 2016 09:00 CEST
Community voting: Jul 05 - 10, 2016 23:59 CEST
Warszawa | Poland
  • SPOŁECZNY
  • ONLINE
  • O konkursie
  • Jak aplikować
  • Zasoby
  • Uczestnicy
  • Galeria prac
  • FAQ
  • Wyniki
  • Aktualności
  • Regulamin
HackArt
  • O konkursie
  • Jak aplikować
  • Zasoby
  • Uczestnicy
  • Galeria prac
  • FAQ
  • Wyniki
  • Aktualności
  • Regulamin

MA

Marcin Adamiak

Added: Jul 05, 2016

TAGS

  1. system rekomendacyjny,
  2. sztuka,
  3. aplikacja mobilna

TYPE OF PROJECT

android, serwer

VOTES: 0 LIKES: 0

Polecamy dobrą sztukę

  • play
  • Polecamy dobrą sztukę
  • Polecamy dobrą sztukę
  • Polecamy dobrą sztukę
  • Polecamy dobrą sztukę
  • Polecamy dobrą sztukę
  • Polecamy dobrą sztukę

    Project description

    Czy system komputerowy może przewidzieć jaka sztuka spodoba Ci się na podstawie zbadania Twoich ogólnych preferencji w innych obszarach?
    Wierzymy, że tak. Nasz system będzie uczył się preferencji użytkownika i na podstawie ocen, których udziela różnym spektaklom oraz odpowiedziom na pytania dot. jego preferencji będzie sugerował przedstawienie teatralne lub muzyczne, które z dużym prawdopodobieństwem ma mu się szansę spodobać ! Zależnie od Twojego nastroju, towarzystwa i różnego rodzaju preferencji, tego czy jesteś w towarzystwie, tego czy masz ochotę na wydarzenie plenerowe, oraz tego jak oceniałeś poprzednie przedstawienia nasz system rekomenduje dopasowany do Ciebie spektakl !
    System rekomendacyjny opiera się o algorytm Collaborative Filtering Zasadniczym założeniem tej techniki jest to, że jeśli użytkownicy X i Y ocenili n spektakli podobnie, albo mają podobne zainteresowania (np. sztuka współczesna), to będą podobnie oceniać lub zachowywać się w odniesieniu do innych spektakli w sensie posiadania podobnych opinii pozytywnych lub negatywnych. Metody oparte o Collaborative Filtering używają bazy preferencji użytkownika dotyczących poprzednich spektakli w celu zaproponowania nowemu użytkownikowi dodatkowych przedstawień teatralnych, które mogą go zainteresować. Z poziomu aplikacji możliwe jest zakupienie biletu lub zaproszenie znajomych.


    • previous project
    • next project

    Comment


    Please login to leave a comment


    Comments (0)


    By using our site, you agree to challengerocket's use of cookies in accordance with our privacy policy.
    ChallengeRocket
    Tech talent
    Challenges Blog Find jobs Candidate Hub
    Companies
    Business HR Blog Pricing
    Challengerocket
    FAQ EU Join Us Contact Us
    Copyright © 2022 ChallengeRocket. All rights reserved.
    Privacy Terms and Conditions Service status

    Log in

    Don’t have account?
    Create a candidate account
    or

    Forgot your password?

    Log in

    Don’t have account?
    Create an employer account

    Forgot your password?

    Create a candidate account

    Already have an account?
    Log in
    or
    • At least 8 characters
    • Uppercase Latin characters
    • Lowercase Latin characters
    • At least one number or symbol

    Not a candidate?  Sign up as an employer

    Reset your password

    Remember your password? Log in Log in for business

    Create an employer account

    Sign up for free.
    Select the best plan to publish job ofers & challenges.

    Company name introduced here will be visible on your job ads.
    • At least 8 characters
    • Uppercase Latin characters
    • Lowercase Latin characters
    • At least one number or symbol

    Not an employer?  Sign up as a candidate